大数据定义：是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据，但又在不知不觉中融入我们日常生活中，这个词汇听起来高大上且有距离感。

当你在淘宝、京东多次浏览或购买过同类型衣服，从而给你推送更多适合你的其他同类型衣服，大数据能够推算出你偏好的服饰类型和愿意承担的价格区间。

当你在抖音、快手等小视频软件、相应的你就会被大数据推送更多的美食视频，经常观看美食相关视频。

大数据总在不经意间摸清你的“喜好”，为你提供更加贴心的服务。

除此之外，大数据还广泛运用于交通、安防、销售、零售等行业中。

大数据的运用并不是单单的收集庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。在对这些数据处理过程中，往往离不开人工智能的参与。

在安检行业中，随着2.0智慧时代的来临，大数据和人工智能都绽放光彩。

安检的现状及突出问题

受安检速度限制。乘车体验不好，部分车站在高峰时段造成客流积压排队时间长。

漏检情况比较普遍，风险始终存在。

安检工作队伍不稳定、工作状态不佳，管理难度大。

在安检区域发生的矛盾多、投诉多、舆情多发，造成不良社会影响。

安检的实际效果无法量化评价、安检容易遭到质疑，相较于巨大的投入和代价。

智慧安检着力点

利用大数据、人工智能的技术推进安检模式升级，建立智慧化安检系统。

在安检模式上，依靠AI判图成为行业发展趋势，AI判图相较于人工有着更快的判图速度，且不知疲累，大幅度提高安检效率，能够有效降低客流积压。

在大数据运用上，建立安检信息化大数据平台，全面提高站点安检管理水平，优化安检流程，能够收集过包安检人证物信息合集，实现安检站点整合信息管理。

目前鹰眼智检AI判图已实现95%识别率，且识别速度在0.1s内。其大数据+AI产品已落地运用于国内铁路领域，极大提高站点通行效率，产品应用效果良好。

大数据+AI势必给安检行业的健康发展带来行动力，引领新一轮产业变革的潮流。